你有没有过这种体验——反复跟 AI 说同样的要求？

「简洁点」「用中文」「别加那么多废话」……每次新对话都得重来一遍。你纠正了它一百次，第一百零一次它还是犯同样的错。

AutoClaw 的 Hermes 自进化功能解决了这个问题：你教过一次的事情，它永远记住。

不是模型变聪明了，而是它把你的偏好、纠正、工作方法沉淀成了持久化的经验——跨对话、跨重启、一直有效。

30 秒理解自进化

你：「以后回复简洁点，别写那么长。」

AutoClaw 弹出一张进化提案卡片：「我打算记住：回复风格偏简洁」

你点了「批准」。

从此以后，每次对话，AutoClaw 都自动简洁回复。你再也不用重复说。

这就是一次完整的自进化。三步：你说 → 它提案 → 你批准。

核心原则：AutoClaw 永远不会偷偷修改自己。每一次进化都需要你的明确批准。

两种触发方式

🗣️ 关键词触发——你主动教它

当你的话里包含表达"长期意图"的关键词时，AutoClaw 会识别出这不是一次性要求，而是一条值得记住的规则。

有效关键词：以后、记住、永远、从不、每次都、始终、下次、一律

💡 关键区别：说「回复简洁点」= 一次性要求，不触发进化。说「以后回复简洁点」= 长期偏好，触发进化。一个词的差别。

🤖 自动检测——它踩坑后自学

当 AutoClaw 在处理复杂任务时经历了大量工具调用或多次失败重试，系统会自动识别为"有价值的踩坑经验"，触发进化检查。不需要你说任何关键词。

它尝试调用某个 API 时失败了，发现是参数格式不对——下次遇到类似任务，它会自动用正确的方式调用。不需要你教，它自己从错误中学习。

进化能记住什么？

AutoClaw 的"记忆"分布在不同的文件中，各司其职：

6 个推荐体验场景

🎨 定制写作风格

"以后写文案都用短句、口语化，像跟朋友聊天一样，不要写公文体。"

确认后，无论什么时候让它写内容，都是这个调性。

📧 建立沟通规范

"记住，给客户发邮件永远先说结论，再给背景和细节。"

一句话命中两个关键词，进化会记录到长期记忆中。之后你让 AutoClaw 帮你写任何邮件，都会先结论后背景。

💻 固定技术偏好

"记住，我的项目始终用 TypeScript，从不纯 JavaScript。"

三个关键词叠加，AutoClaw 会把这条写入行为规范。之后写代码、做 code review 都会自动遵守。

🛡️ 设置安全边界

"以后不要在任何群聊里主动 @所有人，除非我明确要求。"

教 AutoClaw 什么不能做，和教它什么要做一样重要。这种安全规则会记入 AGENTS.md，每次都会加载。

📅 定制工作流习惯

"以后每次帮我约会议，都自动加 15 分钟 buffer，会议描述里加上视频会议链接。"

以后帮你安排会议时会自动多加 buffer、自带链接——不需要你每次重复说。

🤖 让它从踩坑中自学

给 AutoClaw 一个有挑战的任务，比如"帮我把这个 CSV 数据清洗一下，去掉重复行，格式化日期列，然后导入飞书多维表格"——它可能需要多次尝试，最终会自己总结出最佳流程。

进阶：Skill 进化——学会整套工作流

普通进化记住的是一条规则（比如"回复要简洁"），Skill 进化记住的是一整套操作流程。

比如你让 AutoClaw 完成一个复杂的数据任务：

"把这个 CSV 文件里的数据清洗一下：去掉重复行，把日期列统一成 YYYY-MM-DD 格式，按部门分组汇总金额，然后帮我创建一个飞书多维表格，把结果导进去。"

这个任务会涉及 10+ 次工具调用，自动触发进化检查。AutoClaw 会把「CSV → 清洗 → 建多维表格」这个流程沉淀为一个 Skill，下次你只需要说"按老流程帮我整理这个新的 CSV"，它就知道怎么做。

其他可沉淀的 Skill 示例：

• 内容生产流水线（搜索→整理→写作→发布）
• 周报自动生成（日历+任务+消息→文档）
• 调试踩坑→自动记录解法

有什么要注意的？

• 质量 > 数量：好的进化应该是每周 1-3 次高质量经验记录
• 关键词很重要：加"以后""记住"才能稳定触发
• 可以覆盖：先说"详细点"后说"简洁点"，后者会覆盖前者
• 被拒绝有冷却期：拒绝的提案两周内不会重复提出
• 可以随时查询：问它"你最近学会了什么？"会列出最近的进化记录
• 进化不是万能的：本质是"经验积累"，不是"能力提升"

开始进化

Hermes 自进化默认开启，不需要额外配置。只需要像平时一样和 AutoClaw 对话，纠正它、表达偏好、让它从错误中学习。

用了一周之后你会发现：这个 AI，越来越像你了。